ECR 2025 : Découvrez nos e-Posters sur l’Intelligence Artificielle en Imagerie Médicale

L’ECR 2025 (European Congress of Radiology), l’un des plus grands congrès mondiaux en radiologie, s’est tenu cette année, mettant en lumière les dernières avancées en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale.

Nous sommes ravi·e·s d’avoir pu y présenter deux communications scientifiques, illustrant l’engagement de notre institution dans la recherche et le développement de solutions innovantes pour améliorer la prise en charge des patient·es.

Nos deux études présentées à l’ECR 2025

🖥️ Med AI Explorer : une plateforme pour mieux comprendre l’IA en radiologie

Présenté par le Dr Lounes Bensid, ce projet innovant propose une plateforme permettant aux radiologues d’explorer et comparer les outils d’intelligence artificielle en imagerie médicale. L’objectif : faciliter leur intégration en pratique clinique en offrant une meilleure visibilité sur les performances et usages des solutions existantes.

Accédez à l’e-Poster ici : Transforming an Idea into Med AI Explorer: A Radiologist’s Journey Using Generative AI to Build a Functional Tool

🔬 IA & Embolie Pulmonaire : une avancée pour la détection chez les patients oncologiques

Dre Astrid Orfali Camez a présenté une étude analysant la performance d’un outil d’IA dans la détection de l’embolie pulmonaire chez les patient·e·s atteint·e·s de cancer. Cette recherche apporte un éclairage précieux sur l’apport de l’IA dans l’optimisation du diagnostic et de la prise en charge des patient·e·s.

Accédez à l’e-Poster ici : A retrospective analysis of the performance of an AI tool in the detection of unsuspected pulmonary embolism in a tertiary care centre in oncology patients

Pourquoi ces recherches sont-elles essentielles ?

L’intelligence artificielle en imagerie médicale est un levier majeur pour l’amélioration du diagnostic, en apportant des solutions :

• Plus rapides, pour optimiser la prise en charge des patient·e·s ;
• Plus précises, pour réduire les erreurs d’interprétation ;
• Plus accessibles, en facilitant l’usage de l’IA par les professionnel·le·s de santé.

Une expérience enrichissante et de nombreux échanges stimulants, qui renforcent notre engagement à contribuer, à notre échelle, aux avancées technologiques en imagerie médicale.